Como hacer un analisis de tendencias
Ejemplo de resumen de análisis de tendencias
El análisis de tendencias es una herramienta importante para la toma de decisiones, que le permite analizar los patrones históricos para predecir eventos futuros. Excel no escatima en herramientas que le ayuden en el proceso. En esta guía, vamos a mostrarte cómo realizar un análisis de tendencias en Excel.
Visualizar los datos puede ser más que suficiente para averiguar el patrón y predecir el futuro basándose en la tendencia. Un simple gráfico de líneas puede ser todo lo que necesitas para ver la tendencia lineal de tus datos sin necesidad de fórmulas. Por lo tanto, no dudes en crear un gráfico de líneas que suele ser el mejor para visualizar una línea de tiempo.
Si un gráfico básico no es suficiente, añade una línea de tendencia y comprueba las opciones que ofrece Excel. Puedes decidir entre diferentes cálculos de líneas de tendencia, mostrar las ecuaciones correspondientes y extender la línea de tendencia para hacer previsiones.
Dado que FORECAST.LINEAR es la versión más actual, seguiremos con ella. Además, aunque las funciones TREND y FORECATS.LINEAR tienen definiciones diferentes, cada una devuelve los mismos resultados debido al idéntico algoritmo lineal que utilizan.
Informe de análisis de tendencias pdf
Los profesionales de las finanzas, la empresa y la economía utilizan el análisis de tendencias para identificar patrones pasados y presentes en el mercado con el fin de evaluar el rendimiento de la empresa y hacer previsiones sobre los próximos cambios.
Esta información se utiliza para mejorar las estrategias con decisiones basadas en datos. Siga leyendo para descubrir los entresijos del análisis de tendencias con ejemplos de cómo puede utilizarlo para tomar decisiones empresariales estratégicas en el presente y en sus planes de crecimiento.
El proceso implica la recopilación de datos de registros de rendimiento anteriores de tendencias pasadas. Los profesionales de las finanzas utilizan estos registros para trazar la información en un gráfico o tabla para identificar patrones económicos. Con esta técnica, identifican las líneas de tendencia -columnas cuadriculadas que conectan conjuntos de datos que especifican las fluctuaciones de los patrones del mercado.
Sin embargo, cuando los precios de los gastos operativos tienen una tendencia alcista, eso significa que el coste de los suministros y servicios para su empresa aumentará, elevando el coste de la actividad. Entender estos datos le ayudará a determinar cuándo hay que subir los precios debido a este aumento de los costes.
Ejemplo de informe de análisis de tendencias
Consejo: La ecuación de la línea de tendencia se redondea para hacerla más legible. Sin embargo, puede cambiar el número de dígitos para una etiqueta de línea de tendencia seleccionada en el cuadro Lugares decimales de la pestaña Número del cuadro de diálogo Formatear etiqueta de línea de tendencia. (Pestaña Formato, grupo Selección Actual, botón Formatear Selección).
Importante: A partir de la versión 2005 de Excel, Excel ha ajustado la forma de calcular el valor R2 para las líneas de tendencia lineales en los gráficos en los que el intercepto de la línea de tendencia se establece en cero (0). Este ajuste corrige los cálculos que producían valores R2 incorrectos y alinea el cálculo R2 con la función LINEST. Como resultado, es posible que se muestren valores R2 diferentes en los gráficos creados previamente en versiones anteriores de Excel. Para obtener más información, consulte Cambios en los cálculos internos de las líneas de tendencia lineal en un gráfico.
Herramientas de análisis de tendencias
Después de añadir líneas de tendencia, puede mostrar estadísticas sobre la línea de tendencia. Por ejemplo, puede ver la fórmula, así como los valores r-cuadrado y p. Para obtener más información sobre los tipos de modelos y los términos utilizados en las descripciones, consulte las secciones Términos de los modelos de líneas de tendencia y Tipos de modelos de líneas de tendencia.
Dado que un logaritmo no está definido para un número menor que cero, cualquier marca para la que la variable explicativa sea negativa se filtra antes de la estimación del modelo. Evite utilizar un modelo que descarte algunos datos a menos que sepa que los datos que se filtran no son válidos. La descripción de la línea de tendencia informa de cuántas marcas se filtraron antes de la estimación del modelo.
Con un modelo exponencial, la variable de respuesta es transformada por el logaritmo natural antes de la estimación del modelo, por lo que las marcas trazadas en su vista se encuentran enchufando varios valores explicativos para encontrar valores de ln(Y).
Con un tipo de modelo polinómico, también debe seleccionar un grado entre 2 y 8. Los grados polinómicos más altos exageran las diferencias entre los valores de sus datos. Si sus datos aumentan muy rápidamente, los términos de orden inferior pueden no tener casi ninguna variación en comparación con los términos de orden superior, haciendo que el modelo sea imposible de estimar con precisión. Además, los modelos polinómicos de orden superior más complicados requieren más datos para su estimación. Compruebe la descripción del modelo de la línea de tendencia individual para ver si hay un mensaje de advertencia rojo que indique que no es posible un modelo preciso de este tipo.