Diferencia entre base de datos relacional y no relacional
Base de datos basada en documentos frente a la relacional
Las bases de datos relacionales y NoSQL son dos tipos de sistemas de bases de datos comúnmente implementados en aplicaciones nativas de la nube. Se construyen de forma diferente, almacenan los datos de forma diferente y se accede a ellos de forma diferente. En esta sección, veremos ambos. Más adelante en este capítulo, veremos una tecnología de base de datos emergente llamada NewSQL.
Las bases de datos relacionales han sido una tecnología predominante durante décadas. Están maduras, probadas y ampliamente implementadas. Los productos de bases de datos de la competencia, las herramientas y la experiencia abundan. Las bases de datos relacionales proporcionan un almacén de tablas de datos relacionadas. Estas tablas tienen un esquema fijo, utilizan SQL (Structured Query Language) para gestionar los datos y admiten garantías ACID.
Las bases de datos No-SQL son almacenes de datos no relacionales de alto rendimiento. Destacan por sus características de facilidad de uso, escalabilidad, resistencia y disponibilidad. En lugar de unir tablas de datos normalizados, NoSQL almacena datos no estructurados o semiestructurados, a menudo en pares clave-valor o documentos JSON. Las bases de datos No-SQL no suelen ofrecer garantías ACID más allá del ámbito de una única partición de la base de datos. Los servicios de gran volumen que requieren un tiempo de respuesta inferior a un segundo favorecen los almacenes de datos NoSQL.
Mongodb relacional
Si está planeando empezar a desarrollar su propio software o aplicación, tiene que tomar algunas decisiones importantes: la selección del tipo correcto de soluciones de almacenamiento es una de ellas. Nuestra comparación entre bases de datos relacionales y no relacionales puede ayudarle a elegir la base de datos más adecuada. Lea este artículo para tomar una decisión informada.
Hay múltiples soluciones de almacenamiento disponibles para aquellos que están a punto de crear su propia pieza de software o una aplicación. ¿Cuál es la diferencia entre las bases de datos no relacionales y las relacionales, y cuál es la mejor para su proyecto actual? Cada una tiene sus puntos fuertes y débiles, por supuesto. Le proporcionaremos la información esencial sobre ambas y creemos que después de leer nuestro artículo su dilema de base de datos relacional vs no relacional desaparecerá, y elegirá fácilmente la mejor solución.
Cuando pensamos en bases de datos, solemos imaginarnos tablas: filas y columnas llenas de datos, que pueden ser analizados e interpretados por un humano. Una base de datos no relacional es, en realidad, totalmente diferente a esa imagen. No utiliza un esquema tabular. En su lugar, aprovecha un modelo de almacenamiento optimizado para los requisitos específicos del tipo de datos recogidos en ella.
Rdbms vs dbms
Así, al igual que se puede programar con metodología de objetos orientados con un compilador no orientado, o viceversa, también se puede configurar una base de datos relacional sin un RDBMS o utilizar un RDBMS para almacenar datos no relacionales.
Una base de datos relacional (el concepto) es una estructura de datos que permite enlazar información de diferentes "tablas", o diferentes tipos de cubos de datos. Un bucket de datos debe contener lo que se llama una clave o índice (que permite identificar de forma única cualquier trozo atómico de datos dentro del bucket). Otros cubos de datos pueden referirse a esa clave para crear un vínculo entre sus átomos de datos y el átomo al que apunta la clave.
En cuanto a la implementación de este esquema, si tienes un archivo de papel con un índice y en otro archivo de papel te refieres al índice para llegar a la información relevante, entonces has implementado una base de datos relacional, aunque bastante simple. Así que ya ves que ni siquiera necesitas un ordenador (por supuesto, puede resultar tedioso muy rápidamente sin uno que te ayude), del mismo modo que no necesitas un RDBMS, aunque podría decirse que un RDBMS es la herramienta adecuada para el trabajo. Dicho esto, hay variaciones en cuanto a lo que las diferentes herramientas pueden hacer, por lo que elegir la herramienta adecuada para el trabajo puede no ser tan sencillo.
Ejemplos de Nosql
IntroducciónExisten dos tipos de sistemas de gestión de bases de datos:Una base de datos relacional es el sistema de gestión de bases de datos en el que los datos se almacenan en tablas distintas desde las que se puede acceder a ellos o reagruparlos de diferentes maneras en tablas relacionales definidas por el usuario, mientras que una base de datos no relacional es la arquitectura de base de datos que no se construye en torno a tablas. Este tipo de base de datos contiene datos en forma de formularios o una gran cantidad de datos no estructurados o semiestructurados. La base de datos relacional (SQL) fue introducida por primera vez en 1974 por dos colegas de IBM, mientras que la base de datos no relacional ya se conoce desde los años 60. Ejemplos de bases de datos relacionales: MySQL, Oracle.Ejemplos de bases de datos no relacionales: MongoDB, Apache Cassandra.
Es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto, lanzado en 1974 por los desarrolladores de IBM. El uso más común de las bases de datos MySQL es para las bases de datos web.Base de datos OracleEs la primera base de datos diseñada para la computación en red empresarial, la forma más flexible y rentable de gestionar la información y las aplicaciones.Microsoft SQL ServerEs una gestión de base de datos relacional que está desarrollada por Microsoft. Es conocido por el almacenamiento y la recuperación de datos según lo solicitado por otras aplicaciones de software, que se puede ejecutar utilizando el mismo PC u otro PC o network.PostgreSQL