Diferencias entre base de datos relacional y no relacional
Tipos de bases de datos relacionales
Si está planeando empezar a desarrollar su propio software o aplicación, tiene que tomar algunas decisiones importantes: la selección del tipo correcto de soluciones de almacenamiento es una de ellas. Nuestra comparación entre bases de datos relacionales y no relacionales puede ayudarle a elegir la más adecuada. Lea este artículo para tomar una decisión informada.
Hay múltiples soluciones de almacenamiento disponibles para aquellos que están a punto de crear su propia pieza de software o una aplicación. ¿Cuál es la diferencia entre las bases de datos no relacionales y las relacionales, y cuál es la mejor para su proyecto actual? Cada una tiene sus puntos fuertes y débiles, por supuesto. Le proporcionaremos la información esencial sobre ambas y creemos que después de leer nuestro artículo su dilema de base de datos relacional vs no relacional desaparecerá, y elegirá fácilmente la mejor solución.
Cuando pensamos en bases de datos, solemos imaginarnos tablas: filas y columnas llenas de datos, que pueden ser analizados e interpretados por un humano. Una base de datos no relacional es, en realidad, totalmente diferente a esa imagen. No utiliza un esquema tabular. En su lugar, aprovecha un modelo de almacenamiento optimizado para los requisitos específicos del tipo de datos recogidos en ella.
Ejemplos de diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales
Relacional y NoSQL son dos tipos de sistemas de bases de datos comúnmente implementados en aplicaciones nativas de la nube. Se construyen de forma diferente, almacenan los datos de forma diferente y se accede a ellos de forma diferente. En esta sección, veremos ambos. Más adelante en este capítulo, veremos una tecnología de base de datos emergente llamada NewSQL.
Las bases de datos relacionales han sido una tecnología predominante durante décadas. Están maduras, probadas y ampliamente implementadas. Los productos de bases de datos de la competencia, las herramientas y la experiencia abundan. Las bases de datos relacionales proporcionan un almacén de tablas de datos relacionadas. Estas tablas tienen un esquema fijo, utilizan SQL (Structured Query Language) para gestionar los datos y admiten garantías ACID.
Las bases de datos No-SQL son almacenes de datos no relacionales de alto rendimiento. Destacan por sus características de facilidad de uso, escalabilidad, resistencia y disponibilidad. En lugar de unir tablas de datos normalizados, NoSQL almacena datos no estructurados o semiestructurados, a menudo en pares clave-valor o documentos JSON. Las bases de datos No-SQL no suelen ofrecer garantías ACID más allá del ámbito de una única partición de la base de datos. Los servicios de gran volumen que requieren un tiempo de respuesta inferior a un segundo favorecen los almacenes de datos NoSQL.
Microsoft azure sql dat
Las bases de datos relacionales almacenan los datos según esquemas específicos. Por el contrario, los sistemas NoSQL permiten almacenar los datos utilizando cualquier estructura que se requiera, pero proporcionan una forma de actualizar esos datos cuando se cambia esa estructura.
Las bases de datos relacionales, como las de MySQL y PostgreSQL, almacenan los datos utilizando un esquema explícito. Un esquema describe cómo escribir los datos en la base de datos, en particular describiendo la estructura, los tipos y las estructuras de las tablas y los registros.
Los términos "SQL" y "NoSQL" se refieren esencialmente a cómo se definen estos esquemas. En una base de datos relacional, los usuarios utilizan las sentencias SELECT, INSERT y DELETE para añadir o actualizar datos. La sentencia SQL correspondiente tiene este aspecto:
En una base de datos NoSQL, los usuarios no definen un esquema. En su lugar, pueden almacenar datos utilizando cualquier estructura que deseen, con una consulta SQL relacional que proporciona datos que los usuarios pueden utilizar para actualizar esos datos. Los dos tipos de sistemas de bases de datos también proporcionan diferentes formas de acceder a los datos. Mientras que SQL puede expresarse como filas (llamadas valores de campo) y tablas (índices), las consultas NoSQL permiten acceder a los datos como documentos (columnas) y verlos a través de varias perspectivas.
Base de datos de valores clave
El término "DBMS" se utiliza con frecuencia cuando se habla de bases de datos. ¿Qué es un SGBD y qué hace? DBMS significa "Database Management System" (Sistema de Gestión de Bases de Datos), y se utiliza para extraer datos de una base de datos a partir de consultas específicas.
Este tipo de base de datos es popular debido a su estructura, que permite a los usuarios comprender los datos y sus interrelaciones. En las bases de datos relacionales se utiliza el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para escribir consultas y manipular datos. Por ello, las bases de datos relacionales suelen denominarse bases de datos SQL y las no relacionales, bases de datos NoSQL.
Las bases de datos no relacionales tienen la ventaja de poder almacenar tanto datos estructurados como no estructurados, es decir, cualquier tipo de datos. Se pueden utilizar funciones que proporcionan una flexibilidad adicional. Los datos de las bases de datos no relacionales pueden ser más dinámicos que los de las bases de datos relacionales.
En este tipo de bases de datos los datos se almacenan en documentos. Un registro de la base de datos está representado por un documento. Los valores pueden ser de varios tipos, como cadenas, números, fechas, matrices u objetos, y suelen almacenarse en formato JSON. Por ello, las bases de datos no relacionales suelen denominarse bases de datos de documentos o almacenes de documentos. Las bases de datos no relacionales utilizan colecciones además de documentos. Las colecciones se utilizan para agrupar múltiples documentos.