Mejores libros de machine learning
Manos a la obra en el aprendizaje automático con scikit-learn y tensorflow pdf
Este libro ha sido escrito hace casi 40 años y fue lanzado como una segunda edición en el año 1985. Dentro de esta edición, se da la introducción en la ciencia de los procesos de razonamiento en las computadoras, diferentes enfoques disponibles y los resultados se publican de casi 20 años de investigación.
Este libro trata de los conceptos del aprendizaje automático y ayuda a las personas a entender el tema en profundidad con ejemplos en tiempo real. Utilizando el sistema de capacidades de aprendizaje automático se pueden tomar decisiones prácticas y apropiadas:
Este libro será beneficioso para las personas que buscan un conocimiento avanzado de Machine Learning. Esto es más relevante para los individuos de la tecnología que están buscando para repasar sus habilidades rápidamente.
El tema "Aprendizaje por refuerzo" ha recibido mucha atención y se ha convertido en uno de los más importantes en la investigación de la Inteligencia Artificial. Además, el libro cubre toda la introducción a muchos subtemas, seguida de la explicación de los algoritmos.
Este libro habla de cómo las civilizaciones futuras estarán dominadas por los ordenadores y las máquinas automatizadas. El escrito ha mencionado cómo la ingeniería inversa en la mente humana ha ayudado a todo el avance de la tecnología en este dominio (es decir, los avances de aprendizaje automático).
Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un tema intimidante para abordar por primera vez. El término abarca tantos campos, temas de investigación y casos de uso empresarial, que puede ser difícil incluso saber por dónde empezar. Para combatirlo, suele ser una buena idea recurrir a libros de texto que le presenten los principios básicos de su nuevo campo de investigación. Esto es válido para la IA y el aprendizaje automático, sobre todo si tienes conocimientos de estadística o programación. Cuando se utilizan junto con artículos en línea más centrados, como nuestra introducción a los datos de entrenamiento, pueden ser una parte esencial de un poderoso conjunto de herramientas con el que aprender y crecer.
En este artículo, mostraremos algunos de los mejores libros de texto que ofrece este campo. Utilizados con frecuencia en cursos universitarios y recomendados por profesores e ingenieros por igual, los siguientes libros de texto proporcionan una introducción probada al amplio mundo de la IA. Incluso si tiene mucha experiencia con el aprendizaje automático, la lectura de uno de estos libros de texto puede ser un buen repaso. Después de todo, siempre hay algo nuevo que aprender.
Libros de inteligencia artificial y aprendizaje automático
El lanzamiento que todos esperábamos tras el enorme éxito de la primera edición.Una buena reseña del que también es mi libro favorito sobre aprendizaje automático. @aureliengeron ha creado una obra maestra. Es uno de los mejores libros que @OReillyMedia ha publicado en toda su historia. https://t.co/Yowc7xT8PS- Tim O'Reilly (@timoreilly) 11 de enero de 2020
(Por supuesto, si puedes permitirte comprar el libro, hazlo, sobre todo porque es mucho más fácil de leer como libro o ebook que como Jupyter Notebook).- Jeremy Howard (@jeremyphoward) 21 de febrero de 2020
La gente me pregunta a menudo cuál será mi próximo proyecto. Abajo hay un pequeño teaser.Ya he empezado a trabajar en el libro. Tengo todo el material. El libro tendrá probablemente unas 150-200 páginas y se distribuirá como suele ser habitual en el "lee primero, compra después"...https://t.co/5fcaqQoMoB- Andriy Burkov (@burkov) 23 de julio de 2019
Anuncio de libro¡Libro de entrevistas sobre aprendizaje automáticoAutor: Chip Huyen.Categorías: Aprendizaje automático y profundo, Entrevista.Por qué deberías leerlo:Este libro está actualmente en modo oculto como la startup a la que Chip ha dejado NVIDIA para unirse. Pero puedes hacerte una idea de su contenido echando un vistazo a los magníficos y extremadamente informativos artículos que Chip ha publicado en su blog. No queremos poner demasiada presión sobre los hombros de Chip, pero la impresión general de la comunidad es que ésta será la "entrevista para descifrar el código de la ciencia de datos".Lanzamiento: 2020. Estoy trabajando en un libro sobre entrevistas de aprendizaje automático, por lo que he pasado los últimos meses hablando con las empresas sobre su proceso de contratación para los roles de ML. Este hilo es un resumen de lo que he aprendido. Se actualizará a medida que el libro avanza. (1/n)- Chip Huyen (@chipro) 19 de julio de 2019
El libro de cien páginas de aprendizaje automático pdf
Con la prevalencia de la informática en constante aumento, conocer al menos los fundamentos de los sistemas de aprendizaje automático es extremadamente valioso en los negocios. Hoy hablaremos de 8 de los mejores libros de aprendizaje automático, desde el nivel de principiante hasta el de experto, junto con los temas que se tratan en cada uno de ellos, dónde puedes conseguir una copia y los siguientes pasos que puedes dar después de leer estos libros. Empecemos.
Estos libros enseñan los entresijos del lenguaje lineal, pero eso es sólo el primer paso. Si estás interesado en trabajar en el aprendizaje automático, tus siguientes pasos serían practicar la ingeniería de ML. Si eres parte de un negocio que utiliza ML, y tu organización necesita una manera de implementar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente a escala, entonces ahí es donde Algorithmia entra en acción. Hemos creado una arquitectura de microservicios sin servidor que permite a las empresas desplegar y gestionar fácilmente modelos de aprendizaje automático a escala.